編者按
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盡早識別肝硬化并實施干預(yù)是預(yù)防肝細胞癌發(fā)生的主要手段，也是慢性肝病疾病管理的重要方面。肝纖維化的無創(chuàng)診斷因其無侵襲性、可重復(fù)性、價格低、患者耐受性好等優(yōu)勢，已成為肝活檢的替代方法。然而，目前常用的無創(chuàng)診斷模型（如FIB-4和APRI）在診斷慢性肝病患者的纖維化方面的效能未能得到廣泛的證實。2022年11月4日-8日，2022美國肝臟研究學會（AASLD）年會正在如火如荼地舉行。期間，我國南方醫(yī)科大學附屬南方醫(yī)院侯金林/樊蓉教授團隊攜多項研究成果亮相大會，其中一項關(guān)于aMAP評分在慢乙肝和非酒精性脂肪肝相關(guān)肝硬化診斷中的作用入選大會優(yōu)秀壁報?，F(xiàn)對項研究主要內(nèi)容整理如下。
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既往研究發(fā)現(xiàn)，聯(lián)合兩種或多種無創(chuàng)診斷模型可以進一步提高肝纖維化的診斷效能，并大幅度降低肝活檢率。aMAP評分（年齡-男性-白蛋白-膽紅素-血小板）是由南方醫(yī)院侯金林/樊蓉教授團隊在2020年基于國際肝炎合作網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的一個可精準預(yù)測各種肝病患者肝癌發(fā)生風險的預(yù)測模型。考慮到大部分肝癌是在肝硬化或肝纖維化的基礎(chǔ)上進展而來，而且aMAP評分所涉及的參數(shù)也與肝纖維化程度密切相關(guān)，為了驗證aMAP評分同樣可以作為肝纖維化的無創(chuàng)診斷模型的科學假設(shè)，侯金林/樊蓉教授團隊開展了本項研究，旨在評價aMAP評分診斷慢性乙型病毒性肝炎（CHB）和非酒精性脂肪肝（NAFLD）相關(guān)肝硬化的效能，并且嘗試序貫應(yīng)用無創(chuàng)診斷模型以期進一步提高診斷效能。
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該研究回顧性收集2010年1月至2020年12月在南方醫(yī)院接受肝活檢的CHB和NAFLD患者，最終共納入患者1023例，并分為研究組（576例CHB患者）和兩個驗證組（287例CHB驗證組和160例NAFLD驗證組）。所有患者在肝活檢前后30天內(nèi)進行實驗室檢測，部分患者同時通過FibroScan獲取肝臟硬度值（LSM）。計算每例患者的aMAP評分、FIB-4以及APRI。使用受試者操作特征曲線下面積（AUROC）和雙重診斷界值（正似然比接近5.0或負似然比近似0.1）來評估每個模型診斷肝硬化的效能。
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結(jié)果表明，CHB和NAFLD患者中肝硬化占比分別為10.0%和8.1%。在研究組，aMAP評分診斷肝硬化的AUC為0.742，與FIB-4（0.754）和APRI（0.672）相當（P>0.05）。在CHB驗證組獲得了類似結(jié)果，而在NAFLD驗證組中，aMAP評分診斷肝硬化的AUC高達0.933，與FIB-4相當（0.972，P>0.05）并且顯著高于APRI（0.796，P<0.05）（圖1）。<>
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圖1.各無創(chuàng)模型診斷CHB和NAFLD相關(guān)肝硬化的AUROC
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在研究組使用雙重診斷界值（41.5，59.0）時，aMAP評分診斷肝硬化的準確率高達89.2%（FIB-4為83.1%，APRI為80.7%）。當與LSM序貫應(yīng)用時（圖2），VCTE-aMAP算法可實現(xiàn)最小的UA（39.3%，VCTE-FIB-4算法為39.6%，VCTE-APRI算法為41.1%）以及最佳的準確率（97.1%，VCTE-FIB-4算法為94.1%，VCTE-APRI算法為92.1%）（圖3）。
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圖2. VCTE-aMAP序貫算法在研究組中診斷肝硬化的效能
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此外，在CHB和NAFLD驗證組中，aMAP評分和VCTE-aMAP序貫在診斷肝硬化方面的表現(xiàn)同樣出色。aMAP評分雙重診斷界值的UA分別是66.9%，48.1%，準確性分別是87.4%，94.0%。VCTE-aMAP序貫算法的UA分別是27.3%，27.2%，準確性分別是93.8%，96.7%（圖3）。
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圖3. 無創(chuàng)診斷模型的雙重診斷界值和序貫算法診斷肝硬化的效能
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該研究的結(jié)果證明，aMAP評分可以用于診斷CHB和NALFD相關(guān)的肝硬化，其診斷效能與FIB-4相當并且優(yōu)于APRI，可以滿足臨床上大部分慢性肝病所致肝硬化的診斷需求。此外，aMAP評分獲取簡易，僅需5個臨床指標：年齡、性別、膽紅素、白蛋白和血小板計數(shù)，方便臨床醫(yī)生快速應(yīng)用。
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由于無創(chuàng)血清模型的單個診斷界值無法同時滿足高靈敏度和高特異性，因此該研究運用雙重診斷界值（下界值提供高靈敏度，上界值提供高特異性）來診斷或排除肝硬化。盡管位于雙重界值之間的患者后續(xù)可能仍需行肝活檢進一步明確診斷，但雙重界值的使用大大減小了肝活檢的需求，并且其診斷準確性顯著高于單個界值的應(yīng)用。
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該研究還發(fā)現(xiàn)，序貫應(yīng)用LSM和aMAP評分不僅可以進一步減少肝活檢需求，還能提高診斷準確性，LSM-aMAP序貫算法為肝硬化的診斷提供了一個簡單且準確的新途徑。
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專家簡介
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侯金林?
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廣東省肝臟疾病研究所長
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二級教授，主任醫(yī)師
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國家杰出青年基金獲得者
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第26屆亞太肝病學會主席
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第10屆中華醫(yī)學會感染病分會主委
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中國肝炎防治基金會副理事長
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國際肝病學會常委
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國務(wù)院學位委員會學科評議組成員
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發(fā)表論文及指南：發(fā)表SCI論文 400余 篇，包括Gut、J Hepatol、Hepatology、Lancet Infect Dis、Science、NEJM等刊物。近5年，以第一或通訊作者發(fā)表SCI論文61篇，連續(xù)多年入選愛思唯爾中國高被引用學者（醫(yī)學），主持制定5項國內(nèi)外指南和共識，包括《慢性乙型肝炎防治指南》、《慢性丙型肝炎防治指南》、《乙型肝炎母嬰阻斷臨床管理流程》、《瞬時彈性成像技術(shù)診斷肝纖維化專家意見》、Management Algorithm for Interrupting Mother- to-child Transmission of Hepatitis B Virus。
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科技獎勵：第一完成人獲國家和省部級科技獎勵5項，國家科技進步獎二等獎2015年第一完成人、中華醫(yī)學科技獎二等獎2014/2003年第一完成人、廣東省科技進步一等獎2010/2005年 第一完成人。
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專家簡介
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樊蓉
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南方醫(yī)院感染內(nèi)科副主任，主任醫(yī)師，教授（破格）
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博士生導(dǎo)師（破格），博士后導(dǎo)師
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2022年教育部青年長江學者
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2018年廣東省杰出青年醫(yī)學人才
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2017年廣東省特支計劃青年拔尖人才
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以第一/通訊作者發(fā)表SCI論文18篇，總影響因子302.7，代表作包括J Hepatol、Lancet Infect Dis、Gut等
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牽頭承擔國家和省部級課題6項，總經(jīng)費559萬元，包括1項國家科技重大專項子課題，3項國家自然科學基金
